苏交科(300284)既是工程咨询与交通信息化的行业样本,也承载着宏观基建与城镇化的长期红利。先用量化语言描绘全景:假设以近3年回报回归得到β≈1.10(相对中证工业),无风险利率取3.2%,市场风险溢价6.0%,按CAPM预计年化期望收益E[R]=3.2%+1.10×6%=9.8%。若历史年化波动率σ≈35%,Sharpe=(9.8−3.2)/35≈0.19,表明回报-波动权衡需谨慎。
仓位控制:基于简化Kelly公式f*=(μ−rf)/σ^2,代入μ−rf=6.6%、σ^2=0.1225,得f*≈54%。鉴于估计误差与公司特有风险,推荐保守半Kelly≈25%作为单仓上限;若组合持仓涉及同因子个股,总仓位不应超过50%。每笔交易风险敞口应限于账户净值的1.0%〜2.5%,止损与资金回撤联动调整。
投资调查与选股策略:做三层次打分模型(权重示例:基本面40%、现金流/订单背书30%、估值与情景30%)。量化样例:营收CAGR(3年)=+18%→基础分0.8;毛利率稳定在18%→0.6;在手合同/营收比=1.2→0.9;估值(PE相对行业)折价0.8→综合评分≈0.74(满分1)。优先考虑评分>0.7且ROE持续>10%的个股入围池。
风险收益与交易策略:短线以事件驱动(中标、营改增影响、政策刺激)制定入场点,止盈止损采用ATR倍数(常用1.5–3×ATR)。中长期则以打分+分批建仓(首仓25%、回撤追加25%、目标价位再补50%)确保成本管理。情景估值:若未来3年营收年均增长15%,净利率提升至8%,则隐含合理PE可上移20%—形成中长期估值支撑。
行情评估研究方法论:结合宏观基建拨款节奏(财政支出季节性)、行业中标口径与公司在手订单滚动更新,构建滚动12个月现金流预测并用蒙特卡洛(N=10,000)模拟净利润分布,提取P50、P10情形用于仓位决策。
结语不在结论,而在行动:量化并不等于冷漠,模型只是放大理性的镀银镜,真正决定胜负的是纪律与信息更新频率。若愿意,我可用你提供的最新股价与财报数据,现场给出实时仓位建议与回撤模拟。
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1) 我想要实时仓位建议(需提供当前股价/持仓)。

2) 请帮我用最新财报跑一次打分模型。

3) 我更想要短线事件驱动交易计划。
4) 先不要,继续关注宏观/行业解读。